Artificial Intelligence : notre histoire

Aipath Pro est née en 2019 dans un bureau partagé du centre de Liège. À l'époque, l'équipe se résumait à deux ingénieurs en apprentissage automatique, frustrés de voir des PME belges payer des fortunes à de grands cabinets de conseil pour des modèles IA souvent inadaptés à leur taille.

Le constat était simple. Les outils d'intelligence artificielle disponibles sur le marché étaient conçus pour des multinationales disposant de millions de lignes de données et de budgets IT conséquents. Les entreprises de 20 à 500 employés, elles, restaient sur le bord de la route.

Nous avons donc décidé de construire des solutions plus légères, plus rapides à déployer, et surtout calibrées pour des volumes de données réalistes. Cinq ans plus tard, l'équipe compte douze personnes et nous avons livré 47 projets en production dans des secteurs aussi variés que la logistique, l'agroalimentaire, la distribution et les services financiers.

Nos fondateurs travaillant sur un schéma d'architecture IA

Ce qui guide nos décisions

Notre mission tient en une phrase : rendre l'intelligence artificielle accessible aux entreprises qui n'ont pas de département R&D dédié. Trois principes structurent notre façon de travailler.

Transparence technique

Chaque modèle que nous livrons est accompagné d'une documentation complète : architecture choisie, métriques de performance, limites connues, coût d'inférence estimé. Nous refusons les boîtes noires. Si un client veut comprendre pourquoi le modèle a pris telle décision, il doit pouvoir le faire sans nous appeler.

Résultats mesurables

Avant de démarrer un projet, nous définissons avec le client un indicateur de succès chiffré : réduction du temps de traitement de X %, augmentation du taux de détection de Y %, économie de Z euros par mois. Si l'audit initial montre que l'IA n'apportera pas de gain significatif, nous le disons franchement et nous ne facturons que l'audit.

Autonomie du client

Nous formons vos équipes à utiliser, surveiller et maintenir les modèles que nous déployons. L'objectif est que vous puissiez fonctionner sans nous au bout de quelques mois. Nous restons disponibles pour du support, mais la dépendance à un prestataire externe n'est pas un modèle sain.

Les personnes derrière les modèles

Douze personnes travaillent chez Aipath Pro. Voici les quatre qui dirigent les projets au quotidien.

Sophie Dumont, cofondatrice et directrice technique

Sophie Dumont

Cofondatrice et directrice technique. Docteure en apprentissage automatique (ULiège, 2016). Elle a passé trois ans chez un éditeur de logiciels médicaux avant de cofonder Aipath Pro. Sophie supervise l'architecture de chaque modèle et valide les choix techniques avant la mise en production.

Thomas Renard, cofondateur et directeur commercial

Thomas Renard

Cofondateur et directeur commercial. Ingénieur civil (UCLouvain, 2011), Thomas a travaillé dix ans dans le conseil en transformation digitale. Il gère la relation client, de l'audit initial à la livraison, et s'assure que les objectifs métier restent au centre de chaque décision technique.

Amina Belhaj, responsable data engineering

Amina Belhaj

Responsable data engineering. Diplômée en informatique (UNamur, 2018), Amina construit les pipelines de données qui alimentent nos modèles. Elle a une expertise particulière dans l'intégration avec les ERP belges les plus courants : SAP Business One, Odoo et Exact Online.

Julien Claes, lead ML engineer

Julien Claes

Lead ML engineer. Master en sciences des données (KU Leuven, 2017). Julien développe et entraîne les modèles de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel. Avant Aipath Pro, il a travaillé deux ans sur la détection de fraude pour une banque bruxelloise.

Les étapes clés

Janvier 2019

Sophie et Thomas créent Aipath Pro dans un espace de coworking à Liège. Premier client : une PME de logistique qui cherche à automatiser le tri de ses réclamations par e-mail.

Septembre 2020

L'équipe passe de 2 à 5 personnes. Nous emménageons dans nos bureaux actuels, Petite rue Joubert. Premier projet de vision par ordinateur pour un fabricant de pièces automobiles à Verviers.

Mars 2022

Lancement de notre offre d'analyse prédictive pour le secteur agroalimentaire. BelgiFresh devient notre premier client dans ce domaine et réduit ses ruptures de stock de 41 % en un trimestre.

Juin 2023

Aipath Pro obtient la certification ISO 27001 pour la gestion de la sécurité de l'information. Nous recrutons deux ingénieurs supplémentaires spécialisés en traitement du langage naturel.

Janvier 2025

L'équipe compte désormais 12 personnes. Nous avons livré 47 projets en production et démarrons notre activité de formation pour les équipes internes de nos clients.